Serum Vascular Endothelial Growth Factor Levels Lack Predictive Value in Patients with Active Ankylosing Spondylitis Treated with Golimumab
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess vascular endothelial growth factor (VEGF) correlations with new bone formation and bone marrow edema in patients with ankylosing spondylitis (AS) treated with golimumab (GOL). METHODS: Following placebo control (through weeks 16 and 24), GO-RAISE (A Multicenter Randomized, Double-blind, Placebo-controlled Trial of Golimumab, a Fully Human Anti-TNF-α Monoclonal Antibody, Administered Subcutaneously, in Subjects with Active Ankylosing Spondylitis; ClinicalTrials.gov: NCT00265083) all patients received GOL; sera/images were available at weeks 0, 104, and 208. Lateral spinal radiographs and magnetic resonance imaging (MRI) were scored using the modified Stokes Ankylosing Spondylitis Spine Score (mSASSS) and the Ankylosing Spondylitis Spinal MRI activity score, respectively. RESULTS: VEGF levels and the mSASSS did not significantly correlate. Logistic regression analyses showed no association between VEGF levels and an increased risk of syndesmophyte formation at weeks 104 and 208. Pretreatment/Week 14 VEGF did not predict MRI scores/changes at Week 104. CONCLUSION: Serum VEGF did not predict radiographic progression/spinal inflammation in patients receiving antitumor necrosis factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».