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Enregistrement W2316577607 · doi:10.1109/ecce.2014.6953542

Variable-speed IGBT gate driver with loss/overshoot balancing for switching loss reduction

2014· article· en· W2316577607 sur OpenAlexaff
Alexey Sokolov, Diego Mascarella, G. Joós

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon Carbide Semiconductor Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsulated-gate bipolar transistorGate driverOvershoot (microwave communication)VoltageSwitching timePulse-width modulationReduction (mathematics)Electrical engineeringDriver circuitControl theory (sociology)Computer scienceElectronic engineeringEngineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces a new method of IGBT switching loss reduction on the system level, while leaving the PWM scheme completely unchanged. The switching loss reduction is achieved by designing an IGBT gate driver that dynamically sets the IGBT gate current depending on feedback signals from IGBT current, IGBT voltage, phase load current, and DC link voltage if it is not constant in the application. Factors influencing switching losses will be demonstrated for two types of output driver stages: one with discrete switching speed setting and one with continuously variable switching speed. Comparing to other gate driver types with or without feedback aimed at keeping constant dv/dt, di/dt, and overshoots of IGBT voltage and current, the proposed gate driver not only ensures the operation of an IGBT in the safe operating area (SOA), but also improves the SOA utilization density by tracking the programmed voltage and current limits using peak-detection circuitry while minimizing the switching losses. Adaptive feedback control algorithms have been developed and verified by simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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