Isotopic Fingerprints of Anthropogenic Molybdenum in Lake Sediments
Notice bibliographique
Résumé
We measured the molybdenum isotope compositions (δ(98)Mo) of well-dated sediment cores from two lakes in eastern Canada in an effort to distinguish between natural and anthropogenic contributions to these freshwater aquatic systems. Previously, Chappaz et al. (1) ascribed pronounced 20th-century Mo concentration enrichments in these lakes to anthropogenic inputs. δ(98)Mo values in the deeper sediments (reflecting predominantly natural Mo sources) differ dramatically between the two lakes: -0.32 ± 0.17‰ for oxic Lake Tantare and +0.64 ± 0.09‰ for anoxic Lake Vose. Sediment layers previously identified as enriched in anthropogenic Mo, however, reveal significant δ(98)Mo shifts of ± 0.3‰, resulting in isotopically heavier values of +0.05 ± 0.18‰ in Lake Tantare and lighter values of +0.31 ± 0.03‰ in Lake Vose. We argue that anthropogenic Mo modifies the isotopic composition of the recent sediments, and we determine δ(98)Mo(anthropogenic) values of 0.1 ± 0.1‰ (Lake Vose) and 0.2 ± 0.2‰ (Lake Tantare). These calculated inputs are consistent with the δ(98)Mo of molybdenite (MoS(2)) likely delivered to the lakes via smelting of porphyry copper deposits (Lake Vose) or through combustion of coal and oil also containing Mo (Lake Tantare). Our results confirm the utility of Mo isotopes as a promising fingerprint of human impacts and perhaps the specific sources of contamination. Importantly, the magnitudes of the anthropogenic inputs are large enough, relative to the natural Mo cycles in each lake, to have an impact on the microbiological communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».