Changes in anatomy and terpene chemistry in roots of Douglas-fir seedlings following treatment with methyl jasmonate
Notice bibliographique
Résumé
Replicated trials were conducted on two full-sibling families of Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) seedlings. In response to the application of a 0.01% solution of methyl jasmonate (MeJA) to the soil of potted seedlings, numerous anatomical and chemical changes were observed in the roots, stem and foliage. These changes were, for the most part, similar for both sib groups. Methyl jasmonate induced traumatic resin duct formation in roots and stems. Chemical differences between MeJA-treated and control seedlings were mainly limited to the roots and stem, though some changes also occurred in the foliage. A total of 35 terpenoids were observed in the P. menziesii seedlings. In response to MeJA treatment, several of the 22 detected monoterpenoids (linalool, bornyl acetate, camphene, myrcene, alpha- and beta-pinene, tricyclene and beta-phellandrene) increased significantly in roots and stems, whereas (E)-beta-ocimene decreased significantly in the foliage. Four of the five detected sesquiterpenoids (alpha-humulene, germacrene D, longifolene and (E)-caryophyllene) increased significantly following MeJA application, mainly in the root and stem. Four of the eight detected diterpenoids (abietate, levopimarate, palustrate and sandaracopimarate) increased in response to MeJA treatment, but only in root and stem tissue. This study provides the first description of the effects of MeJA applied to roots through the soil on the anatomy and terpene chemistry of a gymnosperm. This comprehensive inventory of terpenoids in P. menziesii, with and without MeJA treatment, may facilitate identification of terpenoid-related resistance traits. Potential practical applications of MeJA treatment of conifer roots as a pest management strategy are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».