Awareness and use of the Canadian computed tomography head rule for mild head injury patients among Chinese emergency physicians
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Computed tomography (CT) scan has been an increasingly essential diagnostic tool for emergency physicians (EPs) to triage emergency patients. Canadian computed tomography Head Rule (CCHR) had been established and widely used to spare patients with mild head injury from unnecessary radiation. However, the awareness of CCHR and its actual utilization among Chinese EPs were unknown. This survey was to investigate the awareness and use of CCHR and their associated characteristics among Chinese EPs.Methods: Questionnaire was randomly sent to EPs from different Chinese hospitals. Surveyed EPs were asked how well they know about the CCHR and how often they use the CCHR to guide head CT use. Association between the awareness and utilization of CCHR and the physicians’ characteristics were analyzed using repeated-measures logistic regression.Results: About 41.7% of the total 247 responders noted they “very familiar” or “somewhat familiar” with CCHR while the utilization rate was 24.7%. With respect to the most important underlying barriers for the use of CCHR, approximate half (48.5%) cited “fear of malpractice” as the leading cause. “Received specific training regarding radiation dose of CT” was the significant predicting factor both for the awareness (OR 5.87; 95% CI, 3.08-11.21) and the use (OR 6.10, 95% CI, 2.91-12.80) of CCHR.Conclusions: Fear of malpractice and lack of radiation risk knowledge were two main barriers to apply CCHR in the request of CT for patients with mild head injury. Furthermore, EPs with specific training about radiation risk of CT were more likely to know and use of CCHR. doi: http://dx.doi.org/10.12669/pjms.294.3469How to cite this:Huang X, Zhou JC, Pan KH, Zhao HC. Awareness and use of the Canadian computed tomography head rule for mild head injury patients among Chinese emergency physicians. Pak J Med Sci 2013;29(4):951-956. doi: http://dx.doi.org/10.12669/pjms.294.3469This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».