Dopamine 2 Receptor Genes Are Associated with Raised Blood Glucose in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Type 2 diabetes is commonly found in schizophrenia and is an important contributor to mortality and morbidity in this condition. Dopamine has been implicated in the aetiology of both diabetes and schizophrenia. It is possible that both disorders share a common genetic susceptibility. METHODS: In a cross-sectional study, we examined 2 dopamine D2 receptor (DRD2) single-nucleotide polymorphisms (SNPs) previously associated with schizophrenia (C939 T, rs6275 and C957 T, rs6277) along with fasting blood glucose and body mass index (BMI) in 207 antipsychotic-treated patients with schizophrenia. All participants met DSM-IV criteria for schizophrenia, and those with other psychiatric disorders were excluded. Analysis of covariance was used to compare fasting glucose results by DRD2 genotypes, after controlling for known confounds. For significant associations, follow-up Bonferroni post hoc tests examined differences in fasting glucose levels between genotypes. Specific comparisons were also made using analysis of variance and chi-square (Fisher's exact test). RESULTS: The 2 DRD2 risk genotypes were associated with significant increases in blood glucose, after controlling for BMI, age, sex, dosage and type of antipsychotic medication, number of hospitalisations, and negative symptoms (rs6275, F(2, 182) = 5.901, P = 0.003; rs6277 SNP, F(2, 178) = 3.483, P = 0.033). CONCLUSIONS: These findings support the involvement of DRD2 not only in schizophrenia but also in elevated levels of blood glucose commonly found in antipsychotic-treated patients with schizophrenia. Our data support the notion that diabetes may not merely be a comorbid condition but could be fundamentally associated with the pathogenesis of schizophrenia itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».