Broadband SLED-based light source (BeST-SLED<sup>TM</sup>) and spectrometer
Notice bibliographique
Résumé
A small footprint, low power, cost effective single mode fiber coupled broadband light source and spectrometer is presented. It is based on Super Luminescent Diode (SLED) devices and a compact design enables coverage of the 1250 nm-1750 nm region with a total optical power of 50 mW at the output of the fiber. This Broad Spectrum Tunable Super Luminescent (BeST-SLEDTM) light source can operate at temperatures ranging from -40°C to 60°C, and resides in a custom designed 26-pin package. The fiber is a polarization maintaining fiber with a FC/APC connector at the output. Three variations of the BeST-SLEDTM were developed, BEST-SLED™ Bands, BeST-SLEDTM Tunable and BeST-SLEDTM FTNIR. In the Bands version six SLEDs were packaged allowing for one SLED on at a time or any combination of the SLEDs on. In the Tunable version an Acoustic Optical Tunable Filter (AOTF) was integrated into the package allowing the user to select one wavelength at a time to pass into the fiber with resolution of ~1 nm @1550nm. In the FTNIR version, a Silicon Photonic based interferometer (the Nano-SpecTM) was integrated into the package for a Fourier Transform Near Infrared based Spectrometer and light source. The BeST-SLEDTM is being used in process control applications such as steam quality measurements, oil in water, gas composition and air quality monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».