A novel role of transient receptor potential mucolipin1 (TRPML1) in protecting against imidazole-induced cytotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Lysosomotropic amines cause serious side effects such as cytoplasmic vacuolation and cell death. TRPML1 (also known as mucolipin1), a member of the transient receptor potential (TRP) protein family, may regulate fusion/fission of vesicles along the endocytic pathway and some aspects of lysosomal ion homeostasis. Nevertheless, it is still unknown whether TRPML1 is involved in death of mammalian cells induced by lysosomotropic agents. In this study, imidazole was used as a model to investigate the role of TRPML1 in the cytotoxicity of lysosomotropic agents. Overexpression of wild-type TRPML1 inhibited imidazole-induced vacuole formation and cell death in human endometrial adenocarcinoma (HEC-1B) cells. In contrast, siRNA-mediated TRPML1 knockdown increased the cell death induced by imidazole. Bafilomycin A1 raises the pH of acidic organelles and therefore suppresses accumulation of weak bases in them. Similarly, lysosomal pH was raised in TRPML1-overexpressing cells; therefore, we inferred that TRPML1 protected against imidazole toxicity by regulating the pH of acidic organelles. We concluded that TRPML1 had a novel role in protecting against lysosomotropic amine toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».