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Enregistrement W2316607609 · doi:10.1139/t10-087

Threshold moisture content and matric suction potentials in expansive clays prior to initiation of cracking in pavements

2011· article· en· W2316607609 sur OpenAlexvenueno aff
Anand J. Puppala, Thammanoon Manosuthkij, Soheil Nazarian, Laureano R. Hoyos

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Texas at El PasoUniversity of Texas at ArlingtonTexas Department of Transportation
Mots-clésGeotechnical engineeringExpansive clayCrackingWater contentSubgradeCompactionShrinkageEnvironmental scienceSoil waterServiceability (structure)MoistureSuctionGeologySoil scienceEngineeringMaterials scienceCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous low- to medium-volume roads constructed on expansive clay subgrades have experienced severe pavement cracking and premature loss of serviceability. These roads often become distressed due to volume change associated with seasonal moisture content fluctuation in the underlying soils. An attempt is made in this paper to study field moisture content and soil suction potentials of expansive subsoils, and investigate the potentials at which soil and pavement cracking occur. Two types of sensors were utilized to measure volumetric moisture content and matric suctions in the soils. These sensors were installed at three pavement subgrade sites in Fort Worth, San Antonio, and Paris Districts in Texas, USA. Test results show that site environmental conditions, such as climate and large trees near the test sections, have a strong influence on expansive soil movements and related pavement cracking. Three possible scenarios where pavement cracking could occur in the field, determined from analysis of the data, are outlined. Theoretical correlation developed between the laboratory-based shrinkage strain tests and changes in soil compaction moisture content was successfully used to estimate surficial crack widths in the field. Finally, methods to control desiccation cracking in the field are outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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