MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2316612633 · doi:10.1021/jf5003073

Allergenicity of Potato Proteins and of Their Conjugates with Galactose, Galactooligosaccharides, and Galactan in Native, Heated, and Digested Forms

2014· article· en· W2316612633 sur OpenAlexafffund
Sooyoun Seo, Lamia L’Hocine, Salwa Karboune

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesCentre Hospitalier Universitaire de Québec
Mots-clésGalactanChemistryGlycationEpitopeBiochemistryImmunoglobulin EGalactoseProteaseGlycosylationConjugateMaillard reactionAntibodyEnzymeBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of glycation of potato proteins on their immunoreactivity was studied by using a pool of human sera with specific IgE to potato proteins. Patatin conjugates were more immunoreactive than protease inhibitors ones. To better understand this behavior, the changes in patatin structure upon glycation and heat treatment were investigated. Patatin demonstrated an increase in total immunoreactivity when glycated with galactose and galactooligosaccharides. However, galactan conjugation to patatin resulted in a decrease in immunoreactivity by restricting IgE's access to the epitopes. Although the heat treatment resulted in a decrease in patatin's immunoreactivity through aggregation, it was less effective when patatin conjugates were used due to the decrease in aggregation and the secondary structural changes. Upon digestion, native patatin exhibited the largest decrease in immunoreactivity resulting from the disruption of both conformational and sequential epitopes. Patatin conjugates were less digested and had higher IgE-immunoreactivity as compared to the digested patatin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural and Food ChemistryMême sujetFood Allergy and Anaphylaxis ResearchTravaux en français237 207