Sociodemographic, clinical, and work characteristics associated with return-to-work outcomes following surgery for work-related knee injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the association between return-to-work (RTW) outcomes and sociodemographic, clinical, and work characteristics among a cohort of injured workers who underwent knee surgery between 2001-2005 in British Columbia, Canada. METHODS: Workers' compensation databases were used to identify the retrospective cohort and abstract the study variables. Multinomial logistic regression provided odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) for the association between RTW (unspecified, partial, full, or non-RTW) and the independent variables. RESULTS: Data was abstracted for 1394 injured workers. Compared to men, women were more likely to have partial RTW (OR 2.55, 95% CI 1.53-4.23) and non-RTW (OR 2.61, 95% CI 1.35-5.03) than full RTW; low income earners were more likely than high income earners to have partial RTW (OR 3.05, 95% CI 1.86-4.99) and non-RTW (OR 4.07, 95% CI 2.19-7.57). Moreover, workers in trade, primary resource, and processing/manufacturing occupations were more likely than those in management occupations to have non-RTW than full RTW by the end of follow-up (OR 2.97, 95% CI 1.32-6.68; OR 9.31, 95% CI 3.41-25.41, and OR 2.71, 95% CI 1.07-6.5, respectively). Surgical and clinical factors were not associated with RTW outcomes. CONCLUSIONS: Using population-based data, our study found a link between sociodemographic and work characteristics and the type of RTW outcome following knee surgery for a work-related injury. Women and lower income earners tended not to have full RTW, after controlling for covariates. Workers in physically demanding occupations also tended not to have full RTW, suggesting that factors beyond clinical and surgical characteristics influence disability outcomes. RTW programs need to take into consideration these broader determinants of worker health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».