The Relationship Between Respiratory Viral Loads and Diagnosis in Children Presenting to a Pediatric Hospital Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: respiratory viral infections account for a considerable proportion of pediatric emergency room visits. Illnesses range in severity from mild upper respiratory tract infections to serious lower respiratory tract infections (LRTI). The relationship between viral load and specific viruses to clinical diagnosis made by physicians in this setting is poorly understood. METHODS: we applied a real-time, quantitative polymerase chain reaction (qPCR) panel for 13 common respiratory viruses to 195 frozen, archival nasopharyngeal aspirate specimens obtained from symptomatic children ≤ 4 months of age presenting to the emergency room. Mean total viral load and number of viruses per archival nasopharyngeal aspirate specimen were compared between LRTI (n = 70) and non-LRTI (1 or more of upper respiratory tract infection, fever, or cough) (n = 125), as were yield and concordance of qPCR results to viral culture/direct fluorescence assay (DFA). RESULTS: children with LRTI had significantly increased total viral load and harbored more viruses than the non-LRTI group. Respiratory syncytial virus-A and -B were significantly associated with LRTI, and parainfluenza virus-1 with non-LRTI. Individual loads of parainfluenza virus-2 and human rhinovirus were increased in LRTI versus non-LRTI. Quantitative PCR yielded more viruses (including coinfections, where a "dominant virus" was typically identified) than viral culture/DFA and documented nucleic acid from pathogens not tested by culture/DFA including human rhinovirus; coronaviruses -OC43, -229E, and -NL63; and metapneumovirus. CONCLUSIONS: in symptomatic children presenting to the emergency room, total viral load is related to clinical diagnosis; specific viruses are associated with particular clinical diagnoses, and qPCR has a higher yield than other viral diagnostic methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».