Experience with High-Rate Treatment of Stormwater in a Pilot Installation in Toronto, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of urban stormwater by clarification, with and without flocculant addition, was investigated in Toronto, Ontario, Canada using a pilot-scale clarifier with removable lamellar plates. Almost 90 stormwater runoff events were characterized at the study site and found significantly polluted, in comparison to the U.S. NURP median site data. Earlier research results indicated good treatability of this stormwater by lamellar clarification with flocculant addition (total suspended solids, TSS, removal of 83%, at a total vessel surface-loading rate of 15–35 m/h), but there were concerns about laborious plate cleaning after storm events. With the aid of numerical modeling, hydraulic improvements to the clarifier inlet zone were retrofitted in 2004, which permitted the removal of the lamellar pack without a significant loss in treatment efficiency. In the modified clarifier without lamellas, addition of a cationic polymeric flocculant at 4 mg/L provided a TSS removal of 77%, at surface-loading rates up to 43 m/h. The use of the polymer did not increase the acute toxicity of the process effluent. The stormwater sediment and clarifier sludge at this site were severely polluted by several heavy metals (Cu, Mn, Zn), according to the Ontario aquatic sediment quality guidelines, and the clarifier sludge would require special disposal considerations. The treatment process tested appears to be applicable in projects requiring intensive stormwater treatment at compact sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».