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Enregistrement W2316632177 · doi:10.1017/s1352465813000982

Imagery and Likelihood Cognitive Bias in Pain

2013· article· en· W2316632177 sur OpenAlexaff
H.C. Philips

Notice bibliographique

RevueBehavioural and Cognitive Psychotherapy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensBlackberry (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCognitionAnxietyCognitive biasClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Distressing intrusive images are frequently experienced by sufferers from chronic and acute pain. The images (Index images) are correlated with elevations in anxiety, threat, and a cognition that the imaged event might actually happen. The over-estimation that having a negative cognition about an adverse event will increase the probability of the negative event occurring--the likelihood bias--has been observed in a variety of psychological disorders. Preliminary research indicated this cognitive bias might occur in pain sufferers. AIMS: To investigate the occurrence of a cognitive likelihood bias associated with imagery in acute and chronic pain sufferers, and to relate the postulated cognitive bias to psychological characteristics of participants, and four other important cognitive responses to their Index images. METHOD: Fifty-nine pain sufferers completed a newly developed questionnaire (Image-Event-Fusion-pain: IEF-p) to assess cognitive likelihood bias in pain sufferers. The internal consistency, reliability, factor structure and validity of the scale were evaluated. Psychological measures to assess anxiety, depression, PTSD symptoms, and levels of mental defeat were administered. RESULTS: The IEF-p was found to be psychometrically robust with satisfactory test-retest reliability, good internal consistency, single factor structure and criterion validity. The IEF-p was significantly correlated with four key cognitive appraisals of the Index Images (responsibility, likelihood, premonition, and threat). Three of these correlations were independent of depression. High cognitive bias scores were significantly associated with elevated levels of anxiety symptoms, depression, PTSD symptoms, and mental defeat. CONCLUSION: Pain Index images were significantly associated with cognitive bias (IEF-p), increased threat levels, and raised estimate of the likelihood of imaged events actually occurring. The results indicate the prevalence of a cognitive bias associated with pain imagery cognitions, comparable to that established with intrusive cognitions in OCD, notably Thought-Action- Fusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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