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Enregistrement W2316634480 · doi:10.1089/scd.2014.0120

Cell Fusion Enhances Mesendodermal Differentiation of Human Induced Pluripotent Stem Cells

2014· article· en· W2316634480 sur OpenAlexfundno aff
Jie Qin, Stephanie Sontag, Qiong Lin, Saskia Mitzka, Isabelle Leisten, Rebekka K. Schneider, Xiaoying Wang, Anna Jauch, Michael Peitz, Oliver Brüstle, Wolfgang Wagner, Robert Chunhua Zhao, Martin Zenke

Notice bibliographique

RevueStem Cells and Development · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und ForschungNational Natural Science Foundation of ChinaEuropean Regional Development FundDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean CommissionStem Cell Network
Mots-clésBiologyInduced pluripotent stem cellBrachyuryCellular differentiationEmbryonic stem cellStem cellGerm layerCell biologyCell potencyGeneticsMesodermGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human induced pluripotent stem cells (iPS cells) resemble embryonic stem cells and can differentiate into cell derivatives of all three germ layers. However, frequently the differentiation efficiency of iPS cells into some lineages is rather poor. Here, we found that fusion of iPS cells with human hematopoietic stem cells (HSCs) enhances iPS cell differentiation. Such iPS hybrids showed a prominent differentiation bias toward hematopoietic lineages but also toward other mesendodermal lineages. Additionally, during differentiation of iPS hybrids, expression of early mesendodermal markers-Brachyury (T), MIX1 Homeobox-Like Protein 1 (MIXL1), and Goosecoid (GSC)-appeared with faster kinetics than in parental iPS cells. Following iPS hybrid differentiation there was a prominent induction of NODAL and inhibition of NODAL signaling blunted mesendodermal differentiation. This indicates that NODAL signaling is critically involved in mesendodermal bias of iPS hybrid differentiation. In summary, we demonstrate that iPS cell fusion with HSCs prominently enhances iPS cell differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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