Traditional Ecological Knowledge and Global Environmental Change: Research findings and policy implications
Notice bibliographique
Résumé
entitled "Traditional Ecological Knowledge and Global Environmental Change. The special feature addresses two main research themes. The first theme concerns the resilience of Traditional Ecological Knowledge (hereafter TEK) and the conditions that might explain its loss or persistence in the face of global change. The second theme relates to new findings regarding the way in which TEK strengthens community resilience to respond to the multiple stressors of global environmental change. Those themes are analyzed using case studies from Africa, Asia, America and Europe. Theoretical insights and empirical findings from the studies suggest that despite the generalized worldwide trend of TEK erosion, substantial pockets of TEK persist in both developing and developed countries. A common trend on the studies presented here is hybridization, where traditional knowledge, practices, and beliefs are merged with novel forms of knowledge and technologies to create new knowledge systems. The findings also reinforce previous hypotheses pointing at the importance of TEK systems as reservoirs of experiential knowledge that can provide important insights for the design of adaptation and mitigation strategies to cope with global environmental change. Based on the results from papers in this feature, we discuss policy directions that might help to promote maintenance and restoration of living TEK systems as sources of social-ecological resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».