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Enregistrement W2316644263 · doi:10.1021/jp301447z

Molecular Simulation of Aqueous Electrolyte Solubility. 3. Alkali-Halide Salts and Their Mixtures in Water and in Hydrochloric Acid

2012· article· en· W2316644263 sur OpenAlexaff
Filip Moučka, Martin Lı́sal, William R. Smith

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryElectrolyteHalideThermodynamicsSolubilityAlkali metalAqueous solutionMonte Carlo methodForce field (fiction)Hydrochloric acidOsmotic coefficientPotential of mean forceMolecular dynamicsInorganic chemistryPhysical chemistryActivity coefficientComputational chemistryPhysicsOrganic chemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We extend the osmotic ensemble Monte Carlo (OEMC) molecular simulation method (Moučka et al. J. Phys Chem. B 2011, 115, 7849-7861) for directly calculating the aqueous solubility of electrolytes and for calculating their chemical potentials as functions of concentration to cases involving electrolyte hydrates and mixed electrolytes, including invariant points involving simultaneous precipitation of several solutes. The method utilizes a particular semigrand canonical ensemble, which performs simulations of the solution at a fixed number of solvent molecules, pressure, temperature, and specified overall electrolyte chemical potential. It avoids calculations for the solid phase, incorporating available solid chemical potential data from thermochemical tables, which are based on well-defined reference states, or from other sources. We apply the method to a range of alkali halides in water and to selected examples involving LiCl monohydrate, mixed electrolyte solutions involving water and hydrochloric acid, and invariant points in these solvents. The method uses several existing force-field models from the literature, and the results are compared with experiment. The calculated results agree qualitatively well with the experimental trends and are of reasonable accuracy. The accuracy of the calculated solubility is highly dependent on the solid chemical potential value and also on the force-field model used. Our results indicate that pairwise additive effective force-field models developed for the solution phase are unlikely to also be good models for the corresponding crystalline solid. We find that, in our OEMC simulations, each ionic force-field model is characterized by a limiting value of the total solution chemical potential and a corresponding aqueous concentration. For higher values of the imposed chemical potential, the solid phase in the simulation grows in size without limit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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