Quantitative Facial Asymmetry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although symmetry is hailed as a fundamental goal of aesthetic and reconstructive surgery, our tools for measuring this outcome have been limited and subjective. With the advent of three-dimensional photogrammetry, surface geometry can be captured, manipulated, and measured quantitatively. Until now, few normative data existed with regard to facial surface symmetry. Here, we present a method for reproducibly calculating overall facial symmetry and present normative data on 100 subjects. METHODS: We enrolled 100 volunteers who underwent three-dimensional photogrammetry of their faces in repose. We collected demographic data on age, sex, and race and subjectively scored facial symmetry. We calculated the root mean square deviation (RMSD) between the native and reflected faces, reflecting about a plane of maximum symmetry. We analyzed the interobserver reliability of the subjective assessment of facial asymmetry and the quantitative measurements and compared the subjective and objective values. We also classified areas of greatest asymmetry as localized to the upper, middle, or lower facial thirds. This cluster of normative data was compared with a group of patients with subtle but increasing amounts of facial asymmetry. RESULTS: We imaged 100 subjects by three-dimensional photogrammetry. There was a poor interobserver correlation between subjective assessments of asymmetry (r = 0.56). There was a high interobserver reliability for quantitative measurements of facial symmetry RMSD calculations (r = 0.91-0.95). The mean RMSD for this normative population was found to be 0.80 ± 0.24 mm. Areas of greatest asymmetry were distributed as follows: 10% upper facial third, 49% central facial third, and 41% lower facial third. Precise measurement permitted discrimination of subtle facial asymmetry within this normative group and distinguished norms from patients with subtle facial asymmetry, with placement of RMSDs along an asymmetry ruler. CONCLUSIONS: Facial surface symmetry, which is poorly assessed subjectively, can be easily and reproducibly measured using three-dimensional photogrammetry. The RMSD for facial asymmetry of healthy volunteers clusters at approximately 0.80 ± 0.24 mm. Patients with facial asymmetry due to a pathologic process can be differentiated from normative facial asymmetry based on their RMSDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».