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Enregistrement W2316644521 · doi:10.1097/scs.0b013e3182a2e99d

Quantitative Facial Asymmetry

2014· article· en· W2316644521 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Craniofacial Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacial symmetryAsymmetryMedicineNormativePhotogrammetrySymmetry (geometry)OrthodonticsPopulationArtificial intelligenceGeometryLawPhysicsMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although symmetry is hailed as a fundamental goal of aesthetic and reconstructive surgery, our tools for measuring this outcome have been limited and subjective. With the advent of three-dimensional photogrammetry, surface geometry can be captured, manipulated, and measured quantitatively. Until now, few normative data existed with regard to facial surface symmetry. Here, we present a method for reproducibly calculating overall facial symmetry and present normative data on 100 subjects. METHODS: We enrolled 100 volunteers who underwent three-dimensional photogrammetry of their faces in repose. We collected demographic data on age, sex, and race and subjectively scored facial symmetry. We calculated the root mean square deviation (RMSD) between the native and reflected faces, reflecting about a plane of maximum symmetry. We analyzed the interobserver reliability of the subjective assessment of facial asymmetry and the quantitative measurements and compared the subjective and objective values. We also classified areas of greatest asymmetry as localized to the upper, middle, or lower facial thirds. This cluster of normative data was compared with a group of patients with subtle but increasing amounts of facial asymmetry. RESULTS: We imaged 100 subjects by three-dimensional photogrammetry. There was a poor interobserver correlation between subjective assessments of asymmetry (r = 0.56). There was a high interobserver reliability for quantitative measurements of facial symmetry RMSD calculations (r = 0.91-0.95). The mean RMSD for this normative population was found to be 0.80 ± 0.24 mm. Areas of greatest asymmetry were distributed as follows: 10% upper facial third, 49% central facial third, and 41% lower facial third. Precise measurement permitted discrimination of subtle facial asymmetry within this normative group and distinguished norms from patients with subtle facial asymmetry, with placement of RMSDs along an asymmetry ruler. CONCLUSIONS: Facial surface symmetry, which is poorly assessed subjectively, can be easily and reproducibly measured using three-dimensional photogrammetry. The RMSD for facial asymmetry of healthy volunteers clusters at approximately 0.80 ± 0.24 mm. Patients with facial asymmetry due to a pathologic process can be differentiated from normative facial asymmetry based on their RMSDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle