Spinal Manipulative Therapy for Chronic Lower Back Pain in Older Veterans
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic lower back pain (CLBP) is problematic in older veterans. Spinal manipulative therapy (SMT) is commonly utilized for CLBP in older adults, yet there are few randomized placebo-controlled trials evaluating SMT. METHODS: The purpose of the study was to compare the effectiveness of SMT to a sham intervention on pain (Visual Analogue Scale, SF-36 pain subscale), disability (Oswestry Disability Index), and physical function (SF-36 subscale, Timed Up and Go) by performing a randomized placebo-controlled trial at 2 Veteran Affairs Clinics. RESULTS: Older veterans (≥ 65 years of age) who were naive to chiropractic were recruited. A total of 136 were included in the study with 69 being randomly assigned to SMT and 67 to sham intervention. Patients were treated 2 times per week for 4 weeks assessing outcomes at baseline, 5, and 12 weeks postbaseline. Both groups demonstrated significant decrease in pain and disability at 5 and 12 weeks. At 12 weeks, there was no significant difference in pain and a statistically significant decline in disability scores in the SMT group when compared to the sham intervention group. There were no significant differences in adverse events between the groups. CONCLUSIONS: The SMT did not result in greater improvement in pain when compared to our sham intervention; however, SMT did demonstrate a slightly greater improvement in disability at 12 weeks. The fact that patients in both groups showed improvements suggests the presence of a nonspecific therapeutic effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».