Focal adhesion kinase-related nonkinase (FRNK) negatively regulates IL-4-mediated inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Focal adhesion kinase (FAK)-related nonkinase (PTK2 isoform 6 in humans, hereafter referred to as FRNK) is a cytoskeletal regulatory protein that has recently been shown to dampen lung fibrosis, yet its role in inflammation is unknown. Here, we show for the first time that expression of FRNK negatively regulates IL-4-mediated inflammation in a human model of eosinophil recruitment. Mechanistically, FRNK blocks eosinophil accumulation, firm adhesion and transmigration by preventing transcription and protein expression of VCAM-1 and CCL26. IL-4 activates STAT6 to induce VCAM-1 and CCL26 transcription. We now show that IL-4 also increases GATA6 to induce VCAM-1 expression. FRNK blocks IL-4-induced GATA6 transcription but has little effect on GATA6 protein expression and no effect on STAT6 activation. FRNK can block FAK or Pyk2 signaling and we, thus, downregulated these proteins using siRNA to determine whether signaling from either protein is involved in the regulation of VCAM-1 and CCL26. Knockdown of FAK, Pyk2 or both had no effect on VCAM-1 or CCL26 expression, which suggests that FRNK acts independently of FAK and Pyk2 signaling. Finally, we found that IL-4 induces the late expression of endogenous FRNK. In summary, FRNK represents a novel mechanism to negatively regulate IL-4-mediated inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».