Coverage and Determinants of Uptake for Privately Funded Rotavirus Vaccine in a Canadian Birth Cohort, 2008–2013
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rotavirus can lead to serious illness or death, even in developed countries. While vaccination can provide protection, many jurisdictions are still grappling with the issue of whether to introduce a universal publicly funded rotavirus vaccination program. This retrospective population-based study assessed rotavirus vaccine coverage, determinants of uptake, and compliance with the recommended schedule in a Canadian jurisdiction with a privately-funded rotavirus vaccination program. METHODS: Analysis of pharmaceutical dispensing, vital statistics, and administrative health data determined vaccine coverage and schedule compliance from 2008 to 2013. Multivariable logistic regression was used to assess characteristics of families purchasing vaccine. RESULTS: Vaccine coverage ranged from 1% to 4% between 2008-2013, with 52% of vaccinated children completing the full vaccine series; 7.9% and 3.8% of children received doses before and after the recommended ages, respectively. Children who received ≥1 doses of the vaccine were more likely to have mothers who were married (adjusted odds ratio [aOR] 1.76, 95% CI1.64-1.88), fewer siblings (aOR 3.44, 95%CI 3.01-3.94), be non-First Nations (aOR 2.29, 95%CI 1.78-2.94), and be born prematurely (aOR 1.32, 95%CI 1.23-1.42). Income was a strong influence in urban areas, but not in rural regions, where coverage was lower overall. CONCLUSIONS: Vaccine coverage in a privately-funded model was very low and left high risk populations unprotected. Vaccine series completion and compliance with recommended scheduling was also suboptimal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».