Microzooplankton grazing before, during and after a cyanobacterial bloom in Vancouver Lake, Washington, USA
Notice bibliographique
Résumé
AME Aquatic Microbial Ecology Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsSpecials AME 64:163-174 (2011) - DOI: https://doi.org/10.3354/ame01514 Microzooplankton grazing before, during and after a cyanobacterial bloom in Vancouver Lake, Washington, USA Jennifer Boyer, Gretchen Rollwagen-Bollens*, Stephen M. Bollens School of Earth and Environmental Sciences, Washington State University Vancouver, Vancouver, Washington 98686, USA *Corresponding author. Email: rollboll@vancouver.wsu.edu ABSTRACT: We conducted 16 dilution experiments from April 2008 to January 2009 to estimate microzooplankton grazing and intrinsic phytoplankton growth rates before, during and after a bloom of filamentous cyanobacteria in Vancouver Lake, Washington, USA. Intrinsic phytoplankton growth rates were low in April (~0.4 d−1), increased to a maximum (1.2 d−1) in May, and then declined to zero and became negative in June and early July, prior to a phytoplankton bloom dominated by cyanobacteria (Aphanizomenon flos-aquae). Phytoplankton growth rates rose as the bloom progressed, reaching rates >1.0 d−1 in August and September, then declined through autumn. Spring microzooplankton grazing rates were low (−0.3 to 0.3 d−1), then became substantially negative (−1.1 to −1.5 d−1) preceding the chlorophyll a bloom. During the bloom, grazing rates quickly increased to a maximum of 0.8 d−1 and remained high as the bloom declined. Microzooplankton grazing specifically on cyanobacteria was high in spring (1.0 d−1), negative just before the bloom (−0.7 d−1 to −1.0 d−1), and low in autumn (0.3 to 0.7 d−1). Negative grazing on cyanobacteria immediately before the bloom may have been due to preferential grazing on other co-occurring prey, thus enabling the bloom to form, while higher grazing rates on cyanobacteria, especially on Aphanizomenon flos-aquae, in autumn is likely to have contributed to the bloom's decline. These findings show that microzooplankton can potentially influence cyanobacterial blooms directly and indirectly through grazing. KEY WORDS: Microzooplankton · Grazing · Aphanizomenon flos-aquae · Harmful algal bloom · Eutrophication · Cyanobacteria Full text in pdf format PreviousNextCite this article as: Boyer J, Rollwagen-Bollens G, Bollens SM (2011) Microzooplankton grazing before, during and after a cyanobacterial bloom in Vancouver Lake, Washington, USA. Aquat Microb Ecol 64:163-174. https://doi.org/10.3354/ame01514 Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in AME Vol. 64, No. 2. Online publication date: September 01, 2011 Print ISSN: 0948-3055; Online ISSN: 1616-1564 Copyright © 2011 Inter-Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».