Nickel/Iron Oxide Nanocrystals with a Nonequilibrium Phase: Controlling Size, Shape, and Composition
Notice bibliographique
Résumé
Mixed nickel iron oxide nanomaterials have great potential for use in fields as wide-ranging as optics, water oxidation catalysis, and biomedical applications; large-scale deployment for any of these applications is possible due to the abundance of iron and nickel in the earth’s crust. Here, we describe single-crystal mixed nickel iron oxide nanoparticles with a rocksalt crystal structure and an iron content greater than >10 at%. The nanoparticles were synthesized via thermal decomposition of nickel and iron oleates, yielding monodisperse nanoparticles <12 nm in size. A range of compositions were accessible, ranging from iron-poor to iron-rich. Despite the predicted poor solubility of iron in the NiO lattice, as based upon the equilibrium phase diagram, and the general tendency of pure Fe x O to oxidize, the single-crystal nanoparticles are nonetheless kinetically persistent even at elevated temperatures (200 °C). Furthermore, by controlling the drying conditions and decomposition time of the oleate precursors as well as the initial ratio of nickel to iron in the precursor oleate mixture a variety of nanoparticle shapes–namely stars, cubes, and spheres–were formed. This control of shape and composition affords tunability of physical properties, exemplified by magnetic properties herein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».