Are clonal traits and their response to defoliation good predictors of grazing resistance?
Notice bibliographique
Résumé
Grazing resistance in plants, which can be defined as the ability to grow and reproduce under grazed conditions, is either associated to defoliation avoidance or tolerance. Clonal traits are often neglected when studying functional responses to grazing, despite frequent occurrence in grassland vegetation. We investigated whether clonal traits and response to defoliation were associated to increased grazing resistance. First, grazing resistance was estimated for eight clonal species using abundance patterns in a long-term field study. We then analysed its correlation with traits in undisturbed conditions and responses to defoliation in a garden experiment. A few traits were correlated to grazing resistance, though only one was a clonal trait (belowground clonal biomass). Grazing resistance was negatively correlated to shoot height and belowground clonal biomass and positively correlated to inflorescence biomass, suggesting that tall rhizomatous species investing little in sexual reproduction were at a disadvantage under grazed conditions. Both shoot height and belowground clonal biomass were negatively affected by defoliation but their decrease was significantly less for species that expressed the greatest grazing resistance in the field. Our findings show that incorporating clonal traits slightly improved predictions about field grazing resistance in the eight investigated species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».