Performance Analysis of a Smaller-Capacity Straight-Bladed VAWT with Prospective Airfoils
Notice bibliographique
Résumé
Modern wind turbines are categorized as horizontal axis wind turbines (HAWTs) and vertical axis wind turbines (VAWTs), which are currently being utilized for diversified applications. The basic theoretical advantages of VAWTs are: (i) they accept the wind from any direction, and (ii) the generator, gearbox etc. can be placed on the ground. Selection of airfoil is one of the most critical factor in achieving optimum aerodynamic performance and in determining the optimum dimensions of a fixed-pitch straight-bladed vertical axis wind turbine (SB-VAWT). Airfoil related design changes also have the potential for increasing the cost effectiveness of VAWTs. Most of the earlier research works carried out by different research organizations mainly used NACA symmetric airfoils which were unable to self-start properly. In this paper, detail systematic investigative analyses have been performed with high-lift asymmetric airfoils appropriate for self-starting and better performance of smaller capacity SB-VAWT. In order to do the performance analysis, a computational scheme has been developed using the Cascade Model and XFOIL, a sub-sonic airfoil design and analysis tool developed in MIT. It has been found out that the results obtained from the computational scheme conform reasonably well with the experimental results. Subsequently, three prospective airfoils have been identified using this computational scheme. It has been found that their performance is better than conventionally used NACA 0015 at low tip speed ratio range where the problem of self-starting happens. Copyright © 2008 by Islam, Amin, Ting & Fartaj.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».