Working memory training and transfer in older adults: Effects of age, baseline performance, and training gains.
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies suggest that working memory training may benefit older adults; however, findings regarding training and transfer effects are mixed. The current study aimed to investigate the effects of a process-based training intervention in a diverse sample of older adults and explored possible moderators of training and transfer effects. For that purpose, 80 older adults (65-95 years) were assigned either to a training group that worked on visuospatial, verbal, and executive working memory tasks for 9 sessions over 3 weeks or to a control group. Performance on trained and transfer tasks was assessed in all participants before and after the training period, as well as at a 9-month follow-up. Analyses revealed significant training effects in all 3 training tasks in trained participants relative to controls, as well as near transfer to a verbal working memory task and far transfer to a fluid intelligence task. Encouragingly, all training effects and the transfer effect to verbal working memory were stable at the 9-month follow-up session. Further analyses revealed that training gains were predicted by baseline performance in training tasks and (to a lesser degree) by age. Gains in transfer tasks were predicted by age and by the amount of improvement in the trained tasks. These findings suggest that cognitive plasticity is preserved over a large range of old age and that even a rather short training regime can lead to (partly specific) training and transfer effects. However, baseline performance, age, and training gains moderate the amount of plasticity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».