Working memory training and transfer in older adults: Effects of age, baseline performance, and training gains.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies suggest that working memory training may benefit older adults; however, findings regarding training and transfer effects are mixed. The current study aimed to investigate the effects of a process-based training intervention in a diverse sample of older adults and explored possible moderators of training and transfer effects. For that purpose, 80 older adults (65-95 years) were assigned either to a training group that worked on visuospatial, verbal, and executive working memory tasks for 9 sessions over 3 weeks or to a control group. Performance on trained and transfer tasks was assessed in all participants before and after the training period, as well as at a 9-month follow-up. Analyses revealed significant training effects in all 3 training tasks in trained participants relative to controls, as well as near transfer to a verbal working memory task and far transfer to a fluid intelligence task. Encouragingly, all training effects and the transfer effect to verbal working memory were stable at the 9-month follow-up session. Further analyses revealed that training gains were predicted by baseline performance in training tasks and (to a lesser degree) by age. Gains in transfer tasks were predicted by age and by the amount of improvement in the trained tasks. These findings suggest that cognitive plasticity is preserved over a large range of old age and that even a rather short training regime can lead to (partly specific) training and transfer effects. However, baseline performance, age, and training gains moderate the amount of plasticity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle