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Enregistrement W2316673839 · doi:10.5692/clinicalneurol.49.119

Elevated serum aldolase activity in a patient of non-eosinophilic myofasciitis and synovitis with perifascicular atrophy

2009· article· en· W2316673839 sur OpenAlexaff
Hirohiko Ono, Naoki Suzuki, Hideki Mizuno, M. Tateyama, Masashi Aoki, Yasuto Itoyama

Notice bibliographique

RevueRinsho Shinkeigaku · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Disorders and Syndromes
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAldolase AFructose-bisphosphate aldolaseAtrophyEosinophilicPathologyMedicineBiochemistryBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 35-year-old man suffered from myalgia and joint pain on walking for 5 months. Physical and neurological examinations revealed dermal sclerosis, skin swelling, redness of forearms, Raynaud's phenomenon, joint pain, myalgia and muscle weakness. Eosinophilia was not found and serum creatine kinase activity was normal, while aldolase was markedly elevated. Abnormal signals suggesting synovitis and myofasciitis were found on MRI images. Biopsy of the fascia of quadriceps femoris showed perivascular mononuclear cell infiltration. A muscle biopsy showed mononuclear cell infiltration mainly in the perimysium extending to the endmysium. Eosinophilic cells were not found, Perifascicular atrophy was observed. Corticosteroid therapy improved clinical symptoms and serum aldolase level. We diagnosed him as non-eosinophilic myofasciitis and synovitis with perifascicular atrophy. The serum aldolase activity is usuful for diagnosis and for monitoring the disease activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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