Factors influencing the utilisation of antenatal care content in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Uganda records an inadequate utilisation of antenatal care programmes. The study set out to investigate the factors associated with the use of antenatal care content to inform policy makers of the pertinent factors that need to be influenced by policy. METHOD: Data for the study was taken from a nationally representative Uganda Demographic and Health Survey (UDHS) 2006. The study employed both descriptive and community fixed effects approaches to examine the factors associated with the use of antenatal care content in Uganda. RESULTS: On average, only 16% of women used the full content of antenatal care. Only 12% of women had a urine sample taken, 28% a blood sample taken, and 53% their blood pressure measured. Almost two-thirds of women (63%) took iron supplements, 77% had their weight measured, and 27% were given drugs for intestinal parasites. The utilisation of the content of care was significantly associated with education of the mother and her partner, wealth status, location disparities, timing and frequency of antenatal visits, nature of facility visited, access to media, family planning, and utilisation of professional care. CONCLUSION: Efforts are needed to educate girls beyond secondary level, establish village outreach clinics with qualified staff to attract the hard to reach women in the rural areas, and facilitate antenatal care utilisation irrespective of the ability to pay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».