Repeatability of Pachymetry and Thinnest Point Localization Using a Fourier‐Domain Optical Coherence Tomographer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the repeatability of pachymetry measures at six distinct locations using a Fourier-domain optical coherence tomographer. The location of the thinnest point was also described using vector analysis, and repeatability of the localization of the thinnest point was calculated. METHODS: The right eye of 25 healthy subjects had 3 images of their right cornea captured using the pachymetry protocol and anterior segment lens of a commercially available Fourier-domain optical coherence tomographer (RTVue-100, Optovue, Fremont, CA). The first two images were used to quantify repeatability in the central (2 mm) and paracentral (2-5 mm) cornea. Cartesian coordinates representing the location of the thinnest point were used to determine the mean location in relation to the central cornea. RESULTS: Mean central thickness was 536.8 ± 31.1 μm, and the mean minimum thickness was 526.4 ± 33.1 μm. The thickest paracentral zone was the superior cornea and the thinnest was the temporal cornea. Intraclass correlation values ranged between 0.969 and 0.996, and the mean coefficient of repeatability was 1.74% across all locations evaluated. The thinnest point was located in the inferior temporal region in 80% of eyes and was an average distance of 1.01 mm from the corneal apex, subtending an angle of 26.7° from the horizontal. CONCLUSIONS: The RTVue-100 provides a highly repeatable measure of corneal thickness at various locations. The instrument is capable of describing and consistently duplicating the location of the thinnest point of the cornea; however, further comparative work with other clinical imaging modalities is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».