Pt–Au–Co Alloy Electrocatalysts Demonstrating Enhanced Activity and Durability toward the Oxygen Reduction Reaction
Notice bibliographique
Résumé
Here we investigate the oxygen reduction reaction electrocatalytic activity and the corrosion stability of several ternary Pt–Au–Co and Pt–Ir–Co alloys, with Pt–Au–Co having never been previously studied for ORR. The addition of Au fine tunes the lattice parameter and the surface electronic structure to enable activity and cycling stability that is unachievable in Pt–25 atom % Co (state-of-the-art binary baseline). The ternary alloys exhibit a volcano-type dependence of catalytic efficacy on the content of Au or Ir. Pt–2.5 atom % Au–25 atom % Co alloy shows a specific activity of 1.41 mA cm –2 at 0.95 V, which is 16% and 404% higher than those of identically synthesized Pt–Co and pure Pt, respectively. This enhancement is promising in comparison to a range of previously published Pt “skeleton” and Pt “skin” alloys and is in fact the most optimum reported for a skeleton-type system. The catalysts exhibit dramatically improved corrosion stability with increasing levels of Au or Ir substitution, with the specific activity of all the ternary alloys being superior to that of Pt–Co after 100,000 potential cycles of 0.6–1.0 V. For instance, postcycled Pt–10 atom % Au–25 atom % Co shows a specific activity of 0.63 mA cm –2, which is 140% higher than that of Pt–Co and 439% higher than that of Pt. HRTEM and XPS shows that Au alloying promotes the formation of an atomically thin Pt–Au-rich surface layer, which imparts kinetic stabilization against the dissolution of the less noble solute component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».