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Enregistrement W2316712218 · doi:10.3167/ghs.2015.080201

A Miscellany from Textual Readings to Comedy

2015· article· en· W2316712218 sur OpenAlexaboutno aff
Claudia Mitchell

Notice bibliographique

RevueGirlhood Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Linguistic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubversionMiscellanyNarrativeComedyPower (physics)Status quoSociologySubject (documents)Gender studiesHuman sexualityIdentity (music)ConversationQueerAestheticsLiteratureArtLawPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Open Call issue of Girlhood Studies brings together a collection of articles from Canada, the US and Russia that address a range of themes of concern and interest to the study of contemporary girlhood. The issue opens with an article called “Little Girls on the Prairie and the Possibility of Subversive Reading” by Amy Singer as a way of signalling the importance of “differentiating between narratives that reinforce the status quo and narratives that challenge it.” As Singer points out, “a subversive story makes visible connections between social power and inequality.” Following this is Michael G. Cornelius’s “Sexuality, Interruption, and Nancy Drew.” In some of these stories, as Cornelius points out, we see a different kind of subversion of the status quo: “whenever the subject of marriage arises, Nancy interrupts the conversation or changes it altogether” so as to prevent any consideration of “marriage and the ensuing responsibilities (and identity shifts) that it—and mid-century womanhood in general—implies.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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