Osteochondral Biopsy Analysis Demonstrates That BST-CarGel Treatment Improves Structural and Cellular Characteristics of Cartilage Repair Tissue Compared With Microfracture
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The efficacy and safety of BST-CarGel, a chitosan-based medical device for cartilage repair, was compared with microfracture alone at 1 year during a multicenter randomized controlled trial (RCT) in the knee. The quality of repair tissue of osteochondral biopsies collected from a subset of patients was compared using blinded histological assessments. METHODS: The international RCT evaluated repair tissue quantity and quality by 3-dimensional quantitative magnetic resonance imaging as co-primary endpoints at 12 months. At an average of 13 months posttreatment, 21/41 BST-CarGel and 17/39 microfracture patients underwent elective second look arthroscopies as a tertiary endpoint, during which ICRS (International Cartilage Repair Society) macroscopic scoring was carried out, and osteochondral biopsies were collected. Stained histological sections were evaluated by blinded readers using ICRS I and II histological scoring systems. Collagen organization was evaluated using a polarized light microscopy score. RESULTS: BST-CarGel treatment resulted in significantly better ICRS macroscopic scores (P = 0.0002) compared with microfracture alone, indicating better filling, integration, and tissue appearance. Histologically, BST-CarGel resulted in a significant improvement of structural parameters-Surface Architecture (P = 0.007) and Surface/Superficial Assessment (P = 0.042)-as well as cellular parameters-Cell Viability (P = 0.006) and Cell Distribution (P = 0.032). No histological parameters were significantly better for the microfracture group. BST-CarGel treatment also resulted in a more organized repair tissue with collagen stratification more similar to native hyaline cartilage, as measured by polarized light microscopy scoring (P = 0.0003). CONCLUSION: Multiple and independent analyses in this biopsy substudy demonstrated that BST-CarGel treatment results in improved structural and cellular characteristics of repair tissue at 1 year posttreatment compared with microfracture alone, supporting previously reported results by quantitative magnetic resonance imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».