Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The more that devalued group members experience stigmatization, the worse their physical and mental health, well-being, and performance will be. However, the effects of stigmatization are often mixed, weak, and conditional. We should expect such variability in how devalued group members respond to stigmatization because resilience in the face of challenges is possible, depending on how stressful stigmatization is for people. Using the transactional model of stress (Lazarus and Folkman, 1984) as an organizing framework, I provide evidence that people will have different reactions to stigmatization depending on primary appraisals —that is, how harmful and self-relevant they appraise it to be—and on secondary appraisals —that is, whether or not they believe that they have the resources to cope with it. My review of the literature suggests that a stronger ingroup identification, stronger identification with a negatively stereotyped domain, chronic beliefs about stigmatization, and beliefs about meritocracy create vulnerabilities to stigmatization because they lead people to appraise stigmatization as more harmful and self-relevant. Furthermore, psychological optimism, a sense of control, self-esteem, as well as high socioeconomic status, a stronger identification with one's ingroup, and positive evaluations of the ingroup create resilience to discrimination because they allow people to perceive themselves as having the resources needed to cope with stigmatization. In conclusion, people will respond to the same potential stressor in different ways, depending on how self-relevant and harmful they perceive it to be and whether or not they perceive themselves as having the resources to cope. Thus, attention should be directed to developing families, communities, institutions, and societies that can provide people with the resources that they need to be resilient.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle