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Enregistrement W2316732736 · doi:10.1177/1071100714531232

Total Ankle Arthroplasty Accuracy and Reproducibility Using Preoperative CT Scan-Derived, Patient-Specific Guides

2014· article· en· W2316732736 sur OpenAlex
Gregory C. Berlet, Murray J. Penner, Sarah L. Lancianese, Paul Stemniski, Richard Obert

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFoot & Ankle International · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCadaveric spasmTibiaImplantValgusCadaverComputer-assisted surgeryAnkleOrthodonticsReduction (mathematics)ArthroplastySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Preoperative navigation has provided many potential benefits for total knee arthroplasty, including patient-specific alignment, repeatable implant placement, and decreased operative time. For the first time, this technology was applied to total ankle arthroplasty (TAA). This study evaluated repeatability of tibia and talus patient-specific guide placement and deviation between the preoperative plan and actual implant placement. METHODS: Routine ankle CT scans were acquired of 15 cadaveric lower extremity limbs, converted into 3D solid models, and imported into a computer-assisted design assembly. Anatomic landmarks defining tibia/talus alignment were established and used to perform a virtual TAA. Commercially available implant components were placed to mimic traditional cases. An operative guide referencing the cadaver-specific anatomy was engineered to define the resection planes necessary to re-create virtual placement of traditional tibia and talus implants in the postoperative position. Board-certified TAA orthopaedic surgeons with no prior preoperative navigation experience placed the operative guides onto the bones based on tactile and visual feedback. Guide placement was repeated 4 times to determine variability. Final implant position was recorded with an infrared probe, confirmed with CT scans, and compared to the preoperative plan. Average deviations between planned and actual guide placement were determined for all rotational and translational degrees of freedom (DOF). In addition, implant component location was measured radiographically. RESULTS: Intraobserver tibia and talus guide variation between all trials was 0.26 ± 0.18 degrees and 0.36 ± 0.25 degrees in flexion/extension, 0.61 ± 0.58 and 0.53 ± 0.53 in varus/valgus, and 0.79 ± 0.38 degrees and 1.15 ± 0.77 degrees in internal/external rotation, respectively. Average variation between preoperative and postoperative implant placement was less than 2 degrees and 1.4 mm in all specimens tested. CONCLUSION: Preliminary data suggest that preoperative navigation and custom operative guides result in reliable and reproducible placement of TAA implants and patient-specific ankle alignment. Deviation of final implant placement from the preoperative plan was less than 2 degrees in all angular DOF, providing greater accuracy than the ±3 degrees determined in other implant system studies using traditional instrumentation and computer navigation. CLINICAL RELEVANCE: We have further demonstrated that final implant position is successfully guided by these patient-specific guides, with reproducibility of tibial component placement falling within 2 degrees of the intended target. This level of reproducibility suggests a promise for this technology, and it is hoped this level of accuracy will become the benchmark for the next generation of total ankle arthroplasty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle