Direct analysis of soils by ETV-ICP-AES: a powerful tool for mineral exploration
Notice bibliographique
Résumé
A fast method for the direct analysis of soils, namely solid sampling (SS) electrothermal vapourization inductively coupled plasma atomic emission spectrometry (ETV-ICP-AES), was validated through the accurate analysis of a soil standard reference material (SRM) using another soil SRM as a calibration standard and an Ar emission line as internal standard to compensate for sample loading effects on the plasma. Good agreement was obtained between the measured concentrations and certified values according to a Student’s t-test. The validated method was applied to the determination of the distribution of elements in depth profile soil samples from across the Talbot Lake VMS Cu-Zn prospect, in the Flin Flon-Snow Lake terrane, Manitoba, Canada. These profiles revealed that: Zn, P and Ag had anomalously high concentrations at 20–50 cm depth at 400 m, above where the easternmost part of the ore deposit is located along a 0–1000 m sampling line; Cu, Al, Ba, Pb and Hg were concentrated on the surface and at 40-cm depth mostly between 500 and 600 m; and Cl, Br and I were concentrated at depth at 400 m and over all depths at 600 m. As the geochemical anomaly is known to lie from 400 to 600 m, all these elements could be used to locate the ore. Good agreement was obtained with results by ICP mass spectrometry (ICP-MS) following aqua regia (AR) digestion, for those elements that could be determined by ICP-MS. In fact, not only is sample dissolution unnecessary but qualitative analysis by SS-ETV-ICP-AES is sufficient to obtain depth profiles, including for elements like Cl, which cannot be determined when AR is used for digestion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».