Meta-Analysis of Randomized Trials on First Line and Adjunctive Levetiracetam
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: New evidence suggests that levetiracetam may be as effective as traditional agents, with better safety profile. OBJECTIVE: To synthesize evidence regarding efficacy and tolerability of levetiracetam as first line, adjunctive or prophylactic antiepileptic agent. Study Selection & Data Extraction: Eligible studies were randomized controlled trials (RCTs) of levetiracetam used in adults with epilepsy. MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, CINHAL, PAPERSFIRST, PROCEEDINGSFIRST, PROQUEST and conference proceedings identified studies (to September 30, 2010). Two investigators independently selected, appraised studies, collected and analyzed data. RESULTS: Of ten eligible randomized trials, eight investigated adjunctive levetiracetam for refractory seizures, one as monotherapy for newly diagnosed seizures, one as monotherapy for prophylaxis. Eight RCTs of adjunctive levetiracetam were of moderate quality (GRADE criteria), with two showing lack of allocation concealment. Meta-analyses showed adjunctive levetiracetam was more effective than placebo in achieving at least 50% reduction of seizure frequency, when added to baseline antiepileptic regimen (pooled RR 2.15 [1.65,2.82], I2 = 45%, p value (heterogeneity) = 0.08, p value (overall effect) < 0.01). Likelihood of serious adverse events necessitating withdrawal from study was not significantly different between levetiracetam and control (pooled RR 1.37 [0.88,2.13], I2 = 0%, p value (heterogeneity) = 0.84, p value (overall effect) = 0.17). Subgroup analyses suggested similar effects across different dosages. Sensitivity analysis of studies with adequate concealment showed similar effects. CONCLUSIONS: Levetiracetam is an effective adjunctive agent for refractory epilepsy. More studies are needed to establish whether it is effective as monotherapy for newly diagnosed seizures, and for prophylaxis in traumatic brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,034 | 0,076 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».