A New Twist in Cellular Resistance to the Anticancer Drug Bleomycin-A5
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bleomycin is a potent chemotherapeutic agent that can mediate cell killing by attacking the DNA. It is used in combination with other antineoplastic agents to effectively treat lymphomas, testicular carcinomas and squamous cell carcinomas of the cervix, head and neck. However, resistance to bleomycin remains a persistent limitation in exploiting the full therapeutic benefit of the drug for other types of cancers. Herein, we review recent findings from both yeast and human cells showing that uptake of bleomycin-A5 is a key mechanism that limits toxicity of the drug. We also discuss how the mammalian transporter hCT2 (SLC22A16) could be used to predict the outcome of tumor responses towards bleomycin therapy, and highlight the importance of further exploring this permease with respect to its regulation and pharmacological substrates for treating a wide range of cancers. Keywords: Bleomycin, cancer cells, drug resistance, substrates, therapy, transport, Anticancer Drug, mammalian transporter hCT2, Streptomyces verticillis, guanine base, apurinic/apyrimidinic, antineoplastic agents, Saccharomyces cerevisiae, bleomycin hydrolase (BLH1), thiol protease specific inhibitor, Agp2, L-carnitine, fatty acid β-oxidation, acetyl-CoA, L-carnitine transporters, hCT2, OCTN2, RT-PCR, N1-acetylspermine, Jurkat cells, adriamycin, OCTN1, SLC22A4, SLC22A5, OCTN3, SLC22A21, OCT1, SLC22A1, OCT2, SLC22A2
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle