A New Twist in Cellular Resistance to the Anticancer Drug Bleomycin-A5
Notice bibliographique
Résumé
Bleomycin is a potent chemotherapeutic agent that can mediate cell killing by attacking the DNA. It is used in combination with other antineoplastic agents to effectively treat lymphomas, testicular carcinomas and squamous cell carcinomas of the cervix, head and neck. However, resistance to bleomycin remains a persistent limitation in exploiting the full therapeutic benefit of the drug for other types of cancers. Herein, we review recent findings from both yeast and human cells showing that uptake of bleomycin-A5 is a key mechanism that limits toxicity of the drug. We also discuss how the mammalian transporter hCT2 (SLC22A16) could be used to predict the outcome of tumor responses towards bleomycin therapy, and highlight the importance of further exploring this permease with respect to its regulation and pharmacological substrates for treating a wide range of cancers. Keywords: Bleomycin, cancer cells, drug resistance, substrates, therapy, transport, Anticancer Drug, mammalian transporter hCT2, Streptomyces verticillis, guanine base, apurinic/apyrimidinic, antineoplastic agents, Saccharomyces cerevisiae, bleomycin hydrolase (BLH1), thiol protease specific inhibitor, Agp2, L-carnitine, fatty acid β-oxidation, acetyl-CoA, L-carnitine transporters, hCT2, OCTN2, RT-PCR, N1-acetylspermine, Jurkat cells, adriamycin, OCTN1, SLC22A4, SLC22A5, OCTN3, SLC22A21, OCT1, SLC22A1, OCT2, SLC22A2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».