Evidence That Nitric Oxide Regulates AT1-Receptor Agonist and Antagonist Efficacy in Rat Injured Carotid Artery
Notice bibliographique
Résumé
Vascular injury stimulates AT1-receptor expression and nitric oxide (NO) production in smooth muscle cells (SMCs). We examined the ability of AT1 agonists and antagonists to regulate vascular tone ex vivo in injured arteries and the possible modulation by SMC-derived NO. Rings of rat carotid arteries were isolated at day 7 after endothelial denudation and stimulated with angiotensin (Ang) II in the absence or presence of the AT1 antagonists losartan, L-158,809, or EXP-3174. Freshly denuded contralateral arteries were used as controls. AngII-induced contractions were similar in control and injured arteries. Losartan caused an insurmountable inhibition of AngII-induced contractions in injured but not control arteries. Enhanced inhibition of AngII in injured arteries also was observed in the presence of L-158,809 and EXP-3174. In the presence of the NO synthesis inhibitor nitromonomethyl-L-arginine (L-NMMA), maximal contractions to AngII were greater in injured than in control vessels, and AT1-receptor blockade with losartan was surmountable in all vessels. Mechanical removal of superficial neointimal SMCs attenuated NO production and normalized the efficacy of losartan in injured arteries. These results suggest a role for NO in reducing the biologic effects of AT1-receptor agonists and potentiating the efficacy of AT1 antagonists in vessels undergoing remodeling after injury.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».