MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2316742416 · doi:10.1089/nat.2013.0471

DNA-Aptamer Targeting Vimentin for Tumor Therapy <i>In Vivo</i>

2014· article· en· W2316742416 sur OpenAlexaff
Tatyana N. Zamay, Olga S. Kolovskaya, Yury E. Glazyrin, Galina S. Zamay, Светлана А. Кузнецова, Е. А. Спивак, Mohamed Wehbe, Anna Savitskaya, Olga A. Zubkova, Anastasia Kadkina, Xiaoyan Wang, Darija Muharemagic, Anna V. Dubynina, Yuliya Sheina, А. Б. Салмина, Maxim V. Berezovski, Anna S. Zamay

Notice bibliographique

RevueNucleic Acid Therapeutics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAptamerIn vivoIntracellularArabinogalactanNucleic acidCancer cellCell biologyBiologyChemistryCancer researchCancerMolecular biologyBiochemistryPolysaccharide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, new prospects for the use of nucleic acids as anticancer drugs have been discovered. Aptamers for intracellular targets can regulate cellular functions and cause cell death or proliferation. However, intracellular aptamers have limited use for therapeutic applications due to their low bioavailability. In this work, we selected DNA aptamers to cell organelles and nucleus of cancer cells, and showed that an aptamer NAS-24 binds to vimentin and causes apoptosis of mouse ascites adenocarcinoma cells in vitro and in vivo. To deliver the aptamer NAS-24 inside cells, natural polysaccharide arabinogalactan was used as a carrier reagent. The mixture of arabinogalactan and NAS-24 was injected intraperitonealy for 5 days into mice with adenocarcinoma and inhibited adenocarcinoma growth more effectively than free arabinogalactan or the aptamer alone. The use of aptamers to intracellular targets together with arabinogalactan becomes a promising approach for anticancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNucleic Acid TherapeuticsMême sujetRNA Interference and Gene DeliveryTravaux en français237 207