A liquid chromatography – mass spectrometry method to measure <sup>13</sup>C-isotope enrichment for DNA stable-isotope probing
Notice bibliographique
Résumé
DNA stable-isotope probing (DNA-SIP) is a cultivation-independent technique that makes it possible to associate metabolic function and taxonomic identity in a wide range of terrestrial and aquatic environments. In DNA-SIP, DNA is labeled via the assimilation of a labeled growth substrate that is subsequently used to identify microorganisms involved in assimilation of the substrate. However, the labeling time has to be sufficient to obtain labeled DNA but not so long such that cross-feeding of ¹³C-labeled metabolites from the primary consumers to nontarget species can occur. Confirmation that the DNA is isotopically labeled in DNA-SIP assays can be achieved using an isotope ratio mass spectrometer. In this study, we describe the development of a method using liquid chromatography (HPLC) coupled to a quadrupole mass spectrometer (QMS) to measure the ¹³C enrichment of thymine incorporated into DNA in Escherichia coli cultures fed with [¹³C]acetate. The method involved the hydrolysis of DNA extracted from the cultures that released the nucleotides, followed by the separation of the thymine by HPLC on a reverse-phase C₈ column in isocratic elution mode and the detection and quantification of ¹³C-labeled thymine by QMS. To mimic a DNA-SIP assay, a DNA mixture was made using ¹³C-labeled E. coli DNA with DNA extracted from five bacterial species. The HPLC-MS method was able to measure the correct proportion of ¹³C-DNA in the mix. This method can then be used as an alternative to the use of isotope ratio mass spectrometry in DNA-SIP assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».