Waveform-based simulated annealing of crosshole transmission data: a semi-global method for estimating seismic anisotropy
Notice bibliographique
Résumé
We successfully apply the semi-global inverse method of simulated annealing to determine the best-fitting 1-D anisotropy model for use in acoustic frequency domain waveform tomography. Our forward problem is based on a numerical solution of the frequency domain acoustic wave equation, and we minimize wavefield phase residuals through random perturbations to a 1-D vertically varying anisotropy profile. Both real and synthetic examples are presented in order to demonstrate and validate the approach.For the real data example, we processed and inverted a cross-borehole data set acquired by Vale Technology Development (Canada) Ltd. in the Eastern Deeps deposit, located in Voisey's Bay, Labrador, Canada. The inversion workflow comprises the full suite of acquisition, data processing, starting model building through traveltime tomography, simulated annealing and finally waveform tomography.Waveform tomography is a high resolution method that requires an accurate starting model. A cycle-skipping issue observed in our initial starting model was hypothesized to be due to an erroneous anisotropy model from traveltime tomography. This motivated the use of simulated annealing as a semi-global method for anisotropy estimation. We initially tested the simulated annealing approach on a synthetic data set based on the Voisey's Bay environment; these tests were successful and led to the application of the simulated annealing approach to the real data set. Similar behaviour was observed in the anisotropy models obtained through traveltime tomography in both the real and synthetic data sets, where simulated annealing produced an anisotropy model which solved the cycle-skipping issue. In the real data example, simulated annealing led to a final model that compares well with the velocities independently estimated from borehole logs. By comparing the calculated ray paths and wave paths, we attributed the failure of anisotropic traveltime tomography to the breakdown of the ray-theoretical approximation in the vicinity of strong velocity discontinuities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».