Numerical Investigation Into Non-Synchronous Vibrations of Axial Flow Compressors by the Resonant Tip Clearance Flow
Notice bibliographique
Résumé
This work investigates Non-Synchronous Vibrations (NSV) encountered in a turbine engine axial flow compressor using a Computational Fluid Dynamics (CFD) approach. It has been proposed that the resonance of the tip clearance flow in compressor blades could be the physical mechanism behind NSV. This work’s emphasis is on being able to computationally capture this resonance and predict the critical NSV speed using CFD. This would considerably reduce the costs involved in future hardware design and testing. The model uses the same compressor blade geometry on which experimental validation of the proposed NSV theory was conducted. The flow interaction with blade vibratory motion is modeled using a moving mesh capability and a SAS-SST turbulence model is used for computation. A review of the proposed theory on NSV is done. The CFD model is first verified with experimental data and then characterized to ensure that the simulations are conducted at the proper NSV conditions, in order to assess the resonance of the tip clearance flow. Evidence of this resonance behavior is presented and critical NSV speeds are identified based on numerical results for two different inlet temperature cases and are validated against experimental data. Further study of the actual flow structure associated with NSV is done. Additional remarks on the numerical results are discussed. An iterative design methodology to account for NSV is also proposed based on the current numerical study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».