Further Qualification of a Therapeutic Responder Index for Patients with Chronic Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previously, a preliminary patient responder index (RI) in chronic low back pain (CLBP) was developed and validated in 5 placebo-controlled clinical trials. The resulting RI was a > 30% improvement in CLBP and patient global assessment (PGA), and no worsening (< 20%) in the Roland Morris Disability Questionnaire (RMDQ) total score. Our objective was to provide further characterization of the preliminary RI in a trial with an active control. METHODS: Data from a 6-week randomized, double-blind study of celecoxib compared to tramadol hydrochloride was analyzed to determine differences by treatment group on the CLBP RI and its components, to compare the CLBP RI with each of its individual components, and to reanalyze the original cutoff points for the responder criteria. RESULTS: Of the celecoxib arm, 50.7%, and of the tramadol hydrochloride arm, 43.7% were classified as responders under the CLBP RI (p = 0.043). The PGA is the most important component in the RI (45% of the sample failed to reach the > 30% improvement criteria on the PGA compared to 34% on the low back pain visual analog scale and only 11% on the RMDQ. The agreement among the CLBP RI with each of its 3 components was largest for the PGA component (κ coefficient 0.849) and smallest for the RMDQ component (κ coefficient 0.207). CONCLUSION: The RI appears to be particularly sensitive to the cutoff point used for improvement in the PGA component. Further testing of the index in trials with other active comparators is required to gain a fuller understanding of its performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».