Development of a Nitrifying Bioreactor for the Treatment of Wastewater in Long-Term Space Applications
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the potential use of hollow fiber membrane-aerated bioreactors for the nitrification of wastewater during long-term space missions. To define the minimum acceptable treatment efficiency for the experiment, the water recovery system (WRS) at Texas Tech University (TTU) was used, which is a small-scale replica (1/20th) of the WRS at NASA's Johnson Space Center (JSC). The WRS consists of a biological system designed for nitrogen and organic carbon removal, and a post-processing system consisting of reverse osmosis (RO), ion exchange (IE) and UV treatment. The biological portion of the WRS was the focus of this research and contains an anaerobic packed bed (PB) promoting denitrification, and a tubular reactor (TR) promoting nitrification. Biological systems have been deemed promising by NASA for long-term space applications because of their low mass and high energy efficiency. Both the biological portion of the WRS and the AMR utilized an internal recycle; this study analyzed the data from a recycle ratio (RR) of 1:10 (expressed as mL/min of feed to mL/min of recycled effluent). The AMR was operated at RR 10 for a period of 120 days, while the WRS was operated at RR10 for 109 days. The percent nitrification for the AMR (60.7%) was higher than the WRS (52.3%), indicating the possibility of the AMR as a replacement for the TR. During analysis of the two systems, it was noted that the AMR contained denitrifying organisms, supported by the removal of nitrogen and organic carbon (44.7% and 91.9%, respectively). The AMR was not originally designed to operate as a denitrifying reactor, but the data indicated the potential of the AMR operating as a combined carbon-nitrogen removal system. Following the analysis of this data, two more AMR's were built and are currently being evaluated at TTU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».