Organization and trade-off of spectro-temporal tuning properties of duration-tuned neurons in the mammalian inferior colliculus
Notice bibliographique
Résumé
Neurons throughout the mammalian central auditory pathway respond selectively to stimulus frequency and amplitude, and some are also selective for stimulus duration. First found in the auditory midbrain or inferior colliculus (IC), these duration-tuned neurons (DTNs) provide a potential neural mechanism for encoding temporal features of sound. In this study, we investigated how having an additional neural response filter, one selective to the duration of an auditory stimulus, influences frequency tuning and neural organization by recording single-unit responses and measuring the dorsal-ventral position and spectral-temporal tuning properties of auditory DTNs from the IC of the awake big brown bat (Eptesicus fuscus). Like other IC neurons, DTNs were tonotopically organized and had either V-shaped, U-shaped, or O-shaped frequency tuning curves (excitatory frequency response areas). We hypothesized there would be an interaction between frequency and duration tuning in DTNs, as electrical engineering theory for resonant filters dictates a trade-off in spectral-temporal resolution: sharp tuning in the frequency domain results in poorer resolution in the time domain and vice versa. While the IC is a more complex signal analyzer than an electrical filter, a similar operational trade-off could exist in the responses of DTNs. Our data revealed two patterns of spectro-temporal sensitivity and spatial organization within the IC: DTNs with sharp frequency tuning and broad duration tuning were located in the dorsal IC, whereas cells with wide spectral tuning and narrow temporal tuning were found in the ventral IC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».