Glucagon-like peptide-2 increases dysplasia in rodent models of colon cancer
Notice bibliographique
Résumé
The intestinal hormone, glucagon-like peptide-2 (GLP-2), enhances intestinal growth and reduces inflammation in rodent models. Hence, a degradation-resistant GLP-2 analog is under investigation for treatment of Crohn's disease. However, GLP-2 increases colonic dysplasia in murine azoxymethane (AOM)-induced colon cancer. Considering the increased colon cancer risk associated with chronic colitis, we have therefore examined the effects of long-acting hGly(2)GLP-2, as well as of endogenous GLP-2 using the antagonist hGLP-2(3-33) in two novel models of inflammation-associated colon cancer: rats fed the carcinogen 2-Amino-1-methyl-6-phenylimidazo[4,5-b]pyridine (PhIP) and a high-fat diet (HFD) for one or three cycles, and mice with chronic dextran sodium-sulfate (DSS)-induced colitis administered AOM. hGly(2)GLP-2 treatment of one-cycle PhIP/HFD rats increased the number of colonic aberrant crypt foci by 72 ± 11% (P < 0.01). Fifty-one weeks after three PhIP/HFD cycles, hGly(2)GLP-2-treated rats had a 22% incidence of colon cancer, compared with 0% in vehicle-treated rats. AOM-DSS mice treated with vehicle or hGly(2)GLP-2 had high-grade dysplasia/colon cancer incidences of 56 and 64%, respectively, compared with 46% in hGLP-2(3-33)-treated AOM-DSS animals (P < 0.05). Unexpectedly, hGLP-2(3-33) also reduced the colitis damage score by 32.0 ± 8.4% (P < 0.05). All high-grade dysplastic/cancerous tumors had nuclear localization of β-catenin although β-catenin mRNA transcript and protein levels did not differ between treatment groups. GLP-2 receptor mRNA expression also was not different. However, hGLP-2(3-33)-treated mice had markedly reduced numbers of doublecortin-and-calmodulin-kinase-like-1-positive stem cells, by 73.7 ± 8.6% (P < 0.05). In conclusion, the results of this study indicate a role for hGly(2)GLP-2 and endogenous GLP-2 as potential cancer promoters in rodents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».