Interleukin-1 signaling contributes to acute islet compensation
Notice bibliographique
Résumé
IL-1β is a well-established inducer of both insulin resistance and impaired pancreatic islet function. Despite this, findings examining IL-1 receptor deficiency or antagonism in in vivo animal models, as well as in clinical studies of type 2 diabetic (T2D) patients, have led to conflicting results, suggesting that the actions of IL-1β on glycemic control may be pleiotropic in nature. In the present work, we find that the ability of IL-1β to amplify glucose-stimulated insulin secretion from human islets correlates with donor BMI. Islets from obese donors are sensitized to the insulinotropic effects of this cytokine, whereas the stimulatory effects of IL-1β are lost in islets from obese T2D patients, suggesting a role for IL-1 signaling in islet compensation. Indeed, mice deficient in IL-1 receptor type I become glucose intolerant more rapidly than their WT littermates and have impaired secretory responses during the acute stages of inflammatory and metabolic stress induced by LPS and high-fat diet, respectively. IL-1β directly enhances β cell insulin secretion by increasing granule docking and soluble N-ethylmaleimide-sensitive factor attachment receptor (SNARE) complex formation at the plasma membrane. Together, our study highlights the importance of IL-1β signaling in islet compensation to metabolic and inflammatory stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».