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Enregistrement W2316803417 · doi:10.1021/jp508521c

Hygroscopic Influence on the Semisolid-to-Liquid Transition of Secondary Organic Materials

2014· article· en· W2316803417 sur OpenAlexaff
Adam P. Bateman, Allan K. Bertram, Scot T. Martin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBiological and Environmental ResearchDivision of Atmospheric and Geospace Sciences
Mots-clésChemistryParticle (ecology)van der Waals forceThermodynamicsSofteningIsopreneGlass transitionCapillary actionViscosityAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceChromatographyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of relative humidity (RH) on the rebound of particles composed of isoprene, α-pinene, and toluene secondary organic materials (SOMs) was studied. A three-arm impaction apparatus was used to study rebound from 5 to 95% RH at 298 K. Calibration experiments using sucrose particles of variable but known viscosities showed that the transition from rebounding to adhering particles occurred for a change in viscosity from 100 to 1 Pa s, corresponding to a transition from semisolid to liquid material. The experimentally determined rebound fractions of the studied SOMs were compared with results from a model of the rebound processes of hard particles, taking into account the particle kinetic energy, van der Waals forces, and RH-dependent capillary forces. For low RH values, the hard-particle model explained the diameter-dependent rebound behavior for all studied SOMs. For elevated RH, however, the experimental observations deviated from the model predictions. On the basis of the calibration experiments using sucrose particles as well as a comparison between the observations and the predictions of the hard-particle model, the interpretation is made that a semisolid-to-liquid transition occurred at elevated RH. Material softening, increased adhesion, or a combination of the two implied the action of additional modes of energy relaxation that were not included in the hard-particle model. The RH threshold for the semisolid-to-liquid phase transition was 40% RH for isoprene SOM, 70% for toluene SOM, and 70% for α-pinene SOM. A correlation between the rebound fraction and the hygroscopic growth factor G was demonstrated, implying that absorbed water volume was a dominant governing factor of the semisolid-to-liquid transition for the studied classes of SOM. Simple heuristic rules based on G of 1.15 for the semisolid-to-liquid phase transition could be used for prognostication of the SOM phase in modeling applications at 298 K. With respect to atmospheric processes, the findings of this study suggest that both the chemical composition and the RH influence the phase state of organic particles. The findings can explain reports of solid organic particles for terpene-dominant conditions of a boreal forest at low RH compared to reports of liquid organic particles for isoprene-dominant tropical forests at high RH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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