Variation in Peak Growing Season Net Ecosystem Production Across the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Tundra ecosystems store vast amounts of soil organic carbon, which may be sensitive to climatic change. Net ecosystem production, NEP, is the net exchange of carbon dioxide (CO(2)) between landscapes and the atmosphere, and represents the balance between CO(2) uptake by photosynthesis and release by decomposition and autotrophic respiration. Here we examine CO(2) exchange across seven sites in the Canadian low and high Arctic during the peak growing season (July) in summer 2008. All sites were net sinks for atmospheric CO(2) (NEP ranged from 5 to 67 g C m(-2)), with low Arctic sites being substantially larger CO(2) sinks. The spatial difference in NEP between low and high Arctic sites was determined more by CO(2) uptake via gross ecosystem production than by CO(2) release via ecosystem respiration. Maximum gross ecosystem production at the low Arctic sites (average 8.6 μmol m(-2) s(-1)) was about 4 times larger than for high Arctic sites (average 2.4 μmol m(-2) s(-1)). NEP decreased with increasing temperature at all low Arctic sites, driven largely by the ecosystem respiration response. No consistent temperature response was found for the high Arctic sites. The results of this study clearly indicate there are large differences in tundra CO(2) exchange between high and low Arctic environments and this difference should be a central consideration in studies of Arctic carbon balance and climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».