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Enregistrement W2316814996 · doi:10.1139/cjc-2013-0079

Electrochemical activation of chemotherapeutic prodrugs that mimic P450-catalyzed oxidation: proof-of-concept for a focal approach to chemical cancer treatment

2013· article· en· W2316814996 sur OpenAlexafffundvenue
Jordache Boudreau, Alicia Viloria‐Petit, Nigel J. Bunce

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquebioluminescence and chemiluminescence research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésProdrugChemistryElectrochemistryCytotoxicityCatalysisCombinatorial chemistryBiochemistryIn vitroElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrochemical oxidation of substrates cyclophosphamide and acetaminophen at Ti/RuO2 or (preferably) graphite anodes parallels P450-catalyzed oxidation in that both mechanisms involve transfer of an oxygen atom to the substrate. The aim of this work was to use this parallel to provide proof-of-concept for a localized approach to tumor chemotherapy using electrochemical oxidation to activate chemotherapeutic prodrugs ex situ. Cyclophosphamide and acetaminophen were electroactivated in batch and flow electrolytic cells and the products were tested against EMT6 mouse mammary adenocarcinoma cells. Cell viability was determined using a tetrazolium dye assay that monitored NADPH concentrations; microscopic examination showed consistent morphological differences between viable and nonviable cells. No cytotoxicity was observed in nonelectrolyzed control samples. The electrolyzed prodrugs demonstrated cytotoxicity up to the IC99 level at 5 mmol L−1 initial prodrug concentrations but not at 1 mmol L−1. The long-term objective of the work is to develop an ex situ electrochemical system for activating prodrugs to cause lethal toxicity to the cells of solid tumors, many of which lack sufficient P450s to bioactivate the toxicant themselves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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